🎯 Objetivos da Aula
📊
Importar e preparar dados de vendas completos
📈
Criar medidas: Receita Total, Meta, % Atingimento
🎯
Desenvolver KPIs principais no topo do dashboard
📊
Criar gráfico de vendas ao longo do tempo
🏆
Identificar Top 5 produtos mais vendidos
🗺️
Analisar vendas por região/estado
🔍
Implementar filtros interativos
📋 Passo 1: Preparação dos Dados
Estrutura dos Dados de Vendas
Nossa base de dados de vendas anuais contém as seguintes informações:
Data
Data da venda
Data da venda
Produto
Nome do produto
Nome do produto
Categoria
Categoria do produto
Categoria do produto
Vendedor
Nome do vendedor
Nome do vendedor
Região
Região de venda
Região de venda
Quantidade
Qtd vendida
Qtd vendida
Valor
Valor unitário
Valor unitário
Meta
Meta de venda
Meta de venda
📝 Processo de Importação
- Clique em "Obter Dados" na faixa de opções
- Selecione Excel ou CSV
- Navegue até o arquivo de vendas anuais
- Pré-visualize os dados antes de carregar
- Clique em Carregar para importar
📁 Arquivo para Download
Baixe o arquivo CSV com dados de vendas anuais para usar no exercício prático desta aula.
Dica: abra no Excel e salve como .xlsx para usar no Power BI.
🧮 Passo 2: Criação das Medidas DAX
Receita Total
R$ 1.250.000
Soma de todos os valores
Meta Total
R$ 1.500.000
Soma de todas as metas
% Atingimento
83,3%
Receita ÷ Meta
Receita Total =
SUM(Vendas[Valor]) * SUM(Vendas[Quantidade])
SUM(Vendas[Valor]) * SUM(Vendas[Quantidade])
Meta Total =
SUM(Vendas[Meta])
SUM(Vendas[Meta])
% Atingimento =
DIVIDE([Receita Total], [Meta Total], 0)
DIVIDE([Receita Total], [Meta Total], 0)
📊 Passo 3: KPIs Principais no Topo
Layout Recomendado para KPIs
1.250.000
Receita Total
83,3%
% Atingimento
2.847
Total de Vendas
R$ 439
Ticket Médio
💡 Dicas para KPIs
- • Use cores que destaquem os números importantes
- • Adicione setas de tendência (▲ para alta, ▼ para baixa)
- • Mantenha o design limpo e fácil de ler
- • Use formatação condicional para destacar performance
📈 Passo 4: Gráfico de Vendas ao Longo do Tempo
JanFevMarAbrMaiJun
JulAgoSetOutNovDez
Configuração do Gráfico de Linhas
- • Eixo X: Data (mês/ano)
- • Eixo Y: Receita Total
- • Legenda: Categoria de produto (opcional)
- • Título: "Evolução das Vendas"
📊 Análise de Tendências
Observe picos de vendas em determinados meses e identifique sazonalidades no seu negócio.
🏆 Passo 5: Top 5 Produtos Mais Vendidos
Ranking de Produtos
🥇
Notebook Dell i7
Categoria: Eletrônicos
R$ 285.000
em vendas
🥈
Smartphone Samsung
Categoria: Eletrônicos
R$ 198.500
em vendas
🥉
Tablet iPad Pro
Categoria: Eletrônicos
R$ 156.200
em vendas
4º
Monitor LG 27"
Categoria: Informática
R$ 142.800
em vendas
5º
Fone de Ouvido Sony
Categoria: Acessórios
R$ 98.750
em vendas
📋 Configuração do Gráfico
- • Use um gráfico de barras horizontais
- • Ordene do maior para o menor valor
- • Mostre o valor total de vendas por produto
- • Adicione rótulos de dados para facilitar a leitura
🗺️ Passo 6: Vendas por Região/Estado
Tabela de Vendas por Região
| Região | Total de Vendas | % do Total | Status |
|---|---|---|---|
| Sudeste | R$ 485.000 | 38,8% | ▲ Alta |
| Sul | R$ 312.500 | 25,0% | → Estável |
| Nordeste | R$ 218.750 | 17,5% | ~ Média |
| Centro-Oeste | R$ 156.250 | 12,5% | ↓ Baixa |
| Norte | R$ 77.500 | 6,2% | ▼ Crítica |
📊 Tipos de Gráficos Recomendados
- • Mapa de Calor: Visualização geográfica
- • Gráfico de Pizza: Distribuição percentual
- • Gráfico de Barras: Comparação entre regiões
- • Tabela com Formatação Condicional: Detalhes numéricos
💡 Análise por Região
Identifique as regiões com melhor e pior desempenho para direcionar esforços comerciais e campanhas de marketing.
🔍 Passo 7: Filtros Interativos
📅 Filtro de Data
2024
2023
2022
🏷️ Filtro de Categoria
Eletrônicos
Informática
Acessórios
👤 Filtro de Vendedor
🎛️ Tipos de Filtros no Power BI
Filtros de Slicer
- • Lista de seleção
- • Dropdown
- • Controle deslizante
- • Seletor de data
Filtros de Segmentação
- • Aplicam-se a todas as páginas
- • Podem ser sincronizados
- • Visíveis para o usuário
- • Fáceis de usar
🎨 Layout Final do Dashboard
Dashboard de Vendas - Visão Geral
Período: Janeiro - Dezembro 2024
R$ 1.250.000
Receita Total
▲ 12% vs mês anterior
83,3%
% Atingimento
2.847
Total de Vendas
→ Estável
R$ 439
Ticket Médio
▲ 5% vs mês anterior
Vendas por Mês
Top 5 Produtos
Notebook Dell
R$ 285k
Smartphone Samsung
R$ 198k
Tablet iPad
R$ 156k
Vendas por Região
| Região | Vendas | % | Status |
|---|---|---|---|
| Sudeste | R$ 485.000 | 38,8% | ▲ |
| Sul | R$ 312.500 | 25,0% | → |
| Nordeste | R$ 218.750 | 17,5% | ~ |
📝 Exercício Prático
Desafio: Criar seu Dashboard de Vendas
- Importe a base de dados de vendas anuais (arquivo:
vendas_anuais.csv) - Crie as medidas DAX: Receita Total, Meta Total e % Atingimento
-
Exemplo de medidas DAX para usar no modelo:
Receita Total
Receita Total = SUMX(Vendas, Vendas[Quantidade] * Vendas[Valor])Soma linha a linha multiplicando a quantidade pelo valor para obter a receita.
Meta Total
Meta Total = SUM(Vendas[Meta])Soma a coluna de metas definidas para o período.
% Atingimento
% Atingimento = DIVIDE([Receita Total], [Meta Total], 0)Percentual de atingimento da meta com tratamento de divisão por zero.
- Desenvolva 4 KPIs principais no topo do dashboard
- Crie um gráfico de linhas mostrando evolução mensal
- Adicione um gráfico de barras com os Top 5 produtos
- Inclua uma tabela com vendas por região
- Implemente filtros interativos por data, categoria e vendedor
- Aplique formatação condicional para destacar performance
✅ Critérios de Avaliação
Funcionalidade (60%)
- • Todos os KPIs calculados corretamente
- • Gráficos com dados precisos
- • Filtros funcionando corretamente
- • Atualização automática dos dados
Design (40%)
- • Layout organizado e profissional
- • Cores harmoniosas e agradáveis
- • Fácil leitura e interpretação
- • Elementos bem posicionados
💡 Dicas Finais para Dashboards de Vendas
🎯 Foco no Usuário
- • Pergunte: "O que o gestor precisa ver?"
- • Mantenha o dashboard simples e direto
- • Use cores para destacar o importante
- • Teste com usuários reais
📊 Performance
- • Otimize suas medidas DAX
- • Use índices quando possível
- • Evite medidas muito complexas
- • Teste com grandes volumes de dados
🔄 Manutenção
- • Documente suas medidas
- • Nomeie objetos de forma clara
- • Crie versões de backup
- • Mantenha o dashboard atualizado
📈 Evolução
- • Peça feedback constantemente
- • Acompanhe métricas de uso
- • Implemente melhorias graduais
- • Mantenha-se atualizado sobre novos recursos